export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

model_name=TimePro

# python -u run.py \
#   --is_training 1 \
#   --root_path ./dataset/ETT-small/ \
#   --data_path ETTh2.csv \
#   --model_id ETTh2_96_96 \
#   --model $model_name \
#   --data ETTh2 \
#   --features M \
#   --seq_len 96 \
#   --pred_len 96 \
#   --e_layers 2 \
#   --enc_in 7 \
#   --dec_in 7 \
#   --c_out 7 \
#   --des 'Exp' \
#   --d_model 16 \
#   --batch_size 16 \
#   --learning_rate 0.00005 \
#   --itr 1

# python -u run.py \
#   --is_training 1 \
#   --root_path ./dataset/ETT-small/ \
#   --data_path ETTh2.csv \
#   --model_id ETTh2_96_192 \
#   --model $model_name \
#   --data ETTh2 \
#   --features M \
#   --seq_len 96 \
#   --pred_len 192 \
#   --e_layers 1 \
#   --enc_in 7 \
#   --dec_in 7 \
#   --c_out 7 \
#   --des 'Exp' \
#   --patch_len 6 \
#   --stride 3 \
#   --d_model 16 \
#   --batch_size 16 \
#   --learning_rate 0.00005 \
#   --itr 1

# python -u run.py \
#   --is_training 1 \
#   --root_path ./dataset/ETT-small/ \
#   --data_path ETTh2.csv \
#   --model_id ETTh2_96_336 \
#   --model $model_name \
#   --data ETTh2 \
#   --features M \
#   --seq_len 96 \
#   --pred_len 336 \
#   --e_layers 1 \
#   --enc_in 7 \
#   --dec_in 7 \
#   --c_out 7 \
#   --des 'Exp' \
#   --patch_len 6 \
#   --stride 3 \
#   --d_model 16 \
#   --batch_size 16 \
#   --learning_rate 0.00005 \
#   --itr 1

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_720 \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --pred_len 720 \
  --e_layers 1 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --d_model 32 \
  --patch_len 24 \
  --stride 12 \
  --batch_size 16 \
  --learning_rate 0.00005 \
  --itr 1